网站建构方案
网站 AI 友好度建设 · 进阶方案
涵盖初阶全链路交付，并扩展 FAQ 覆盖、知识图谱与信任信号工程，让 AI 不只读懂你，还能还原品牌生态与市场叙述。
方案交付六大项
前四项与初阶方案对齐并可无缝衔接；进阶在此基础上加深 FAQ 广度、搭建多节点知识图谱，并以新闻矩阵放大权威信任信号。
GEO 专用 Schema 代码部署与优化
以结构化资料让搜索引擎与 AI 摘引系统稳定读懂页面与站点层级信息，作为 GEO 底层信号。
- JSON-LD 建模
- 品牌嵌套标记
- 语义化标签
- FAQPage 标记
- 部署 BreadcrumbList 标记
GEO LLM 语义标记部署
在 Schema 之外补强实体、关系与权威同款链接，协助大语言模型建立对品牌的可解释关联网络。
- 实体标记 (Entity Tagging)：定义品牌的行业属性、服务范围与核心产品，建立 AI 对品牌的基本认知
- 关系链标记 (Relationship Mapping)：标记品牌与创始人、总部地点及子品牌等关联
- 信任链代码标记 (SameAs Logic)：链接官网与社媒、官方认证平台，建立 AI 的「信任闭环」
RAG 数据清洗与标准化
将企业散落资料转成可片段检索、可引用的干净语料，并让站点对 AI 爬虫更「指路」。
- 清洗 5 个以上主数据源，转化为适合 AI 检索的文本块，消除 AI 幻觉
- 网站 AI 友好度设置：优化 Robots.txt 及 XML Sitemap，引导 AI 爬虫优先抓取高价值页面
AI FAQ 语义对齐（扩展版）
在初阶问答对齐基础上扩大量级与覆盖面，串连全产品线与信任链语境，提升复合意图下的答案稳定度。
- 语义嵌入优化 (Embedding)
- 50 组精准问答，覆盖全产品线与信任链
- 针对核心问题进行语义嵌入优化，确保 AI 回答准确
知识图谱构建
超出单页 Schema，以多节点关联描绘品牌在人、事、地、物与子品牌间的生态，供检索与生成侧一致引用。
- 建立 10 个以上关联节点，加深 AI 对品牌生态的认知
信任信号增强工程
通过可控的公开新闻分发，扩充第三方与权威媒体对品牌的可引用叙述，强化 E-E-A-T 与 AI 侧的信任信号。
- 30 条品牌新闻发布
- 2 条高权威新闻发布