网站建构方案
网站 AI 友好度建设 · 初阶方案
从 GEO 专用 Schema、LLM 语义标记到 RAG 数据与 FAQ 嵌入对齐，为品牌搭建 AI 可读、可信、可引用的初阶数字基建。
方案交付四大项
下列四项环节相互衔接：先让机器读懂站点结构与实体关系，再清洁喂给 RAG 的资料，最后用 FAQ 把高频意图锁定到正确答案。
GEO 专用 Schema 代码部署与优化
以结构化资料让搜索引擎与 AI 摘引系统稳定读懂页面与站点层级信息，作为 GEO 底层信号。
- JSON-LD 建模
- 品牌嵌套标记
- 语义化标签
- FAQPage 标记
- 部署 BreadcrumbList 标记
GEO LLM 语义标记部署
在 Schema 之外补强实体、关系与权威同款链接，协助大语言模型建立对品牌的可解释「小图谱」。
- 实体标记 (Entity Tagging)：定义品牌的行业属性、服务范围与核心产品，建立 AI 对品牌的基本认知
- 关系链标记 (Relationship Mapping)：标记品牌与创始人、总部地点及子品牌等关联
- 信任链代码标记 (SameAs Logic)：链接官网与社媒、官方认证平台，建立 AI 的「信任闭环」
RAG 数据清洗与标准化
将企业散落资料转成可片段检索、可引用的干净语料，并让站点对 AI 爬虫更「指路」。
- 清洗 5 个以上主数据源，转化为适合 AI 检索的文本块，降低幻觉与自相矛盾
- 网站 AI 友好度设置：优化 Robots.txt 及 XML Sitemap，引导 AI 爬虫优先抓取高价值页面
AI FAQ 语义对齐
以问答形态对齐用户真实意图与品牌权威说法，并通过嵌入与表述一致化提升答案命中率。
- 语义嵌入优化 (Embedding)
- 15 组精准问答
- 针对核心问题进行语义嵌入优化，确保 AI 回答准确